摘要
本申请提供了一种胃癌新辅助治疗后病理退缩分级系统及方法,该系统包括:数据输入模块获取目标患者术前医学影像与术后病理图像,特征提取模块提取影像组学和病理组学特征,多模态融合模块整合特征得融合向量,分级模型模块处理得含离散等级、连续评分和联合预测的结果,可解释模块生成区域热图等可解释性内容,临床接口模块集成评估报告。该系统提升了临床可信度,实现分级精度、效率与泛化能力突破。
技术关键词
组学特征
数据输入模块
临床接口
混合损失函数
特征提取模块
分级系统
跨模态
影像
机器可读指令
多模态
胃癌
图像
交叉注意力机制
患者
处理器
可读存储介质
报告
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
模型训练方法
参数
数据收集模块
损失函数设计
样本
道路坑洞
YOLO模型
原始图像数据
无人机图像采集
图像分割模型
影像
索引构建方法
文字识别技术
图像处理技术
图像配准
图像生成模型
分支
图像生成方法
文本
特征提取模块
邻域上下文特征
多头注意力机制
遥感图像变化检测
机器可读指令
融合遥感影像