摘要
本申请公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备,涉及数据处理技术领域,包括:首先获取目标人员的人员能力数据和目标岗位的岗位需求数据,人员能力数据包括生理数据和行为数据,岗位需求数据包括组织氛围数据和外部环境数据;将人员能力数据和岗位需求数据拆解为微观指标,形成多维指标向量;基于多维指标向量,通过图神经网络模型动态评估目标人员和目标岗位之间的匹配度,其中,图神经网络模型通过多智能体博弈机制动态调整多维指标向量之间的平衡,实现了对人员能力与岗位需求的全方位动态匹配,不仅增强了人岗匹配的准确性与实时性,还具备良好的可解释性与扩展性,为组织人才管理的科学决策和个性化人才培养提供了有力支撑。
技术关键词
神经网络模型
指标
数据处理方法
动态
增量学习技术
文本挖掘技术
异构
消息传递机制
节点
图谱
智能摄像头
电子设备
数据处理装置
组织
数据处理技术
处理器
管理策略
注意力机制
识别算法
系统为您推荐了相关专利信息
数据流量监测方法
阈值检测器
PID控制参数
周期
轻量级神经网络
自助洗车机
图像处理模型
智能洗车
图像采集终端
车辆状态信息
覆盖率计算方法
无人装置
移动巡检
探测面积
机器视觉识别设备
时间流特征
需求预测模型
资源分配
最大化资源利用率
最小化等待时间