乳腺癌HER2免疫组化数字切片自动判读方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种乳腺癌HER2免疫组化数字切片自动判读方法、装置、设备及存储介质。涉及数字病理图像分析技术领域。获取全切片图像，通过多任务头实时实例分割模型自动识别外部对照区域与组织区域，并分割出肿瘤细胞聚集的ROI区域；基于ROI区域采用固定滑窗提取图像块，构建包含主干网络的双分支多任务特征提取模型：图像块分类头实现HER2表达模式分类，染色强度数值头通过回归分析输出连续型蛋白表达强度量化值；建立切片级判读模型，整合所有图像块的分类结果与强度量化值，输出自动化HER2判读结果。本申请实现了从细胞级特征量化到切片级诊断的端到端分析，为HER2免疫组化评估提供客观、可量化的智能判读方案。