基于大数据和人工智能的网络数据维护方法及系统

本发明公开了基于大数据和人工智能的网络数据维护方法及系统，该方法通过构建网络数据多维特征空间，利用优化的长短期记忆网络提取时间序列特征，依据数据流量波动划分特征子集合，通过改进Adaboost算法整合关键特征；经异常检测分析识别异常数据，按优先级执行修复或重构操作，最后存储数据并建立关联索引。系统包含网络数据多维特征空间构建、长短期记忆网络特征提取等七大单元，各单元依次连接协同工作。该方案基于网络数据多维度参数，融合创新算法，实现对网络数据的高效分析、精准维护与有序管理，有效保障网络数据的完整性与可用性。