摘要
本发明公开了一种山火异常检测方法、系统、设备及介质,属于山火监测技术领域,包括:获取多场景山火图像数据,基于所述多场景山火图像数据得到深度学习山火检测模型;通过获取监控视频流,结合所述深度学习山火检测模型进行目标检测,得到目标检测结果;基于所述监控视频流得到运动区域掩码,结合所述运动区域掩码和所述目标检测结果得到有效检测目标;基于所述有效检测目标得到山火事件评分,并根据所述山火事件评分确定山火异常告警。本发明的有益效果为通过融合运动检测和环境识别双重过滤机制,有效剔除静态背景中的山体反光、建筑物等误检目标,结合多帧计分策略确保只有持续的真实火情才触发告警,降低了静态景物导致的误报率。
技术关键词
山火检测模型
异常检测方法
监控视频流
多场景
运动向量场
图像
山火监测技术
异常检测系统
形态学滤波
数据
运动检测
队列
告警模块
处理器
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