摘要
本发明公开了一种基于多源数据的飞灰产线智能化监测系统及方法,涉及数据分析技术领域,本发明通过历史监测记录,计算飞灰初始成分评分,确定飞灰的初始等级,确定特征记录;计算环境评分,确定加工工序的特征工艺参数集合,建立加工工序的分类模型;分别构建成品评分和环境评分的预测模型,根据特征记录的标签值进行分类建立最小化目标函数;基于飞灰实时成分与制备目标,结合分类模型判断标签值,分别构建对应目标函数,对候选加工工序进行目标函数值评估与排序,选取目标函数值最小的工序作为最优加工工序,从而提升飞灰处理的安全性、资源化利用率与运维效率。
技术关键词
智能化监测系统
评分预测模型
智能化监测方法
皮尔逊相关系数
成品
参数
线性回归模型
成分含量
飞灰
建立分类模型
判断标签
记录单元
随机森林模型
数值
模块
数据分析技术
指标
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