摘要
本申请公开了一种智能数据价值挖掘方法、系统、存储介质及计算机程序产品,涉及数据资产管理技术领域,所述方法包括:获取企业内源数据文档,采用预先构建的本地化部署智能体解析企业内源数据文档,提取关键元数据集合;调用预先训练的动态血缘分析器对关键元数据集合进行血缘分析,得到数据价值评估矩阵;加载预先训练的资产预测模型对数据价值评估矩阵进行分层预测分析,得到入表可行性预测结果,入表可行性预测结果包括入表成功率和推荐资产类型;基于入表成功率和所述推荐资产类型生成智能数据价值披露报告。将本地化部署智能体、数据资产预测引擎、动态血缘分析器互相结合,高效且准确评估企业的数据资产价值与合规风险。
技术关键词
挖掘方法
无线信号特征
分析器
生成智能
计算机程序产品
企业
神经网络模型
定位终端
多源异构数据
指纹数据库构建
挖掘系统
矩阵
报告
大语言模型
动态
图谱
数据资产价值
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关键字
文本处理方法
计算机程序产品
眼球追踪技术
文本处理装置
模型部署方法
计算机执行指令
框架
处理器
可读存储介质
面部图像处理方法
图像处理模型
面部特征
模型训练方法
样本
号码识别方法
多模态特征融合
文本特征向量
决策
计算机程序产品