基于改进PPO算法的边缘计算远程医疗任务卸载方法

本发明提出了基于改进PPO算法的边缘计算远程医疗任务卸载方法，根据医疗任务的特性和系统资源状态，通过PPO‑MED智能决策模块动态选择最优的卸载模式，卸载模式包括本地计算卸载模式（LCO）、边缘服务器卸载模式（ESO）和边缘智能预处理卸载模式（EIPO）；PPO‑MED算法将医疗任务卸载问题建模为马尔可夫决策过程，通过深度强化学习优化卸载策略。本发明过改进的PPO‑MED算法实现智能化决策，能够根据实时的系统状态、任务紧急度和资源可用性动态选择最优卸载策略，显著提升了系统在复杂环境下的适应能力和服务质量，将原始医疗数据压缩数个数量级，在保证诊断准确性的前提下显著降低传输延迟，特别适合基层医疗机构有限带宽条件下的远程诊断应用。