摘要
本申请涉及一种星际分子的转动模式预测方法、系统、设备和介质,其中,星际分子的转动模式预测方法包括:基于星际分子的三维结构,获得星际分子结构的核心参数;将所述核心参数输入至决策树模型中进行训练,在训练过程中,基于所述核心参数,构建决策树的节点分裂准则,基于所述节点分裂准则对所述决策树的节点进行逐步分裂,并采用交叉验证法调整所述决策树的深度以及所述节点分裂准则,通过信息增益选择所述节点分裂准则的最优分裂特征;得到转动模式预测模型,用于预测星际分子的转动模式以及对应的物理参数,实现了对星际分子转动模式的预测以及相关物理参数加以说明,通过机器学习算法提高了预测的准确性,对后续星际分子研究提供数据支持。
技术关键词
模式预测方法
分子
构建决策树
决策树模型
三维结构
核心
参数
交叉验证法
节点
同位素
物理
异构
机器学习算法
化学式
预测系统
异常数据
处理器
计算机设备
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
软件缺陷定位方法
语句
多层感知机
频谱特征
Node2Vec算法
SNP位点组合
分子育种方法
探针
全基因组关联分析
标记
癌症驱动基因
基因表达数据
患者
识别方法
覆盖率
深度学习数据
数据系统架构
大数据系统
深度学习技术
机器学习模型
分子结构模型
单层
分析方法
数据获取模块
分析装置