摘要
本申请涉及水库群多目标优化调度技术领域,主要涉及基于决策变量优选的梯级水库多目标优化求解方法及装置,包括:通过确定预设梯级水库多目标优化模型的多个决策变量;根据所述多个决策变量,采用拉丁超立方抽样方法和随机森林算法,确定预设梯级水库多目标优化模型的多个目标决策变量,以对多个决策变量进行优化;根据多个目标决策变量,采用二代非支配排序遗传算法,确定预设梯级水库多目标优化模型的解集,以快速收敛全局最优解;根据预设梯级水库多目标优化模型的解集,采用逼近理想解排序法,确定预设梯级水库多目标优化模型的目标解,减少了多目标优化问题的计算量,降低了求解的复杂度,提高了多目标优化问题求解的效率。
技术关键词
梯级水库
变量
决策
拉丁超立方抽样方法
逼近理想解排序
数据错误率
优化求解方法
样本
随机森林
遗传算法
矩阵
优化调度技术
梯级水电站
子模块
发电水头
求解装置
指数
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非线性
曲线拟合方法
模型建立方法
强度
基础研究技术
故障智能检测
双向长短期记忆
集合经验模态分解
智能检测模块
故障诊断模型
长期趋势预测方法
指数
协方差矩阵
气候
电力系统防灾减灾技术
声表面波滤波器
叉指换能器
驻波比
指标
遗传算法