一种基于异步融合的事件相机目标检测方法及其系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于异步融合的事件相机目标检测方法及其系统
申请号:CN202510899088
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120783169A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于机器人/人工智能技术方案,具体涉及一种基于异步融合的事件相机目标检测方法及其系统。步骤一:对获取的事件相机数据进行预处理;步骤二:对步骤一预处理的空间特征进行提取;步骤三:对步骤二提取的空间特征进行时域特征异步融合;步骤四:输出步骤三异步融合后的检测目标。本发明用以解决现有事件相机目标检测算法因忽略事件相机异步特性,依赖大时间窗口聚合有效信息,从而导致感知延迟高的问题。
技术关键词
事件相机 空间特征提取 空间特征信息 轻量化卷积神经网络 时域特征 特征金字塔网络 分辨率 记忆 融合功能 可读存储介质 检测头 人工智能技术 处理器 图像 时间域 计算机设备 输出模块 视野
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种急倾斜工作面顶板水灾害智能监测方法及系统
倾斜工作面 历史监测数据 智能监测方法 实时监测数据 长短期记忆网络
2
配电网设备老化寿命预测方法、系统及存储介质
老化寿命预测方法 滤波算法 深度学习模型 配电网设备管理 序列
3
一种基于配电网络状态频域识别的分层控制方法
分层控制方法 配电单元 配电网络 控制权 矩阵
4
基于二元神经网络和大核条带卷积的轻量化遥感图像变化检测方法
遥感图像变化检测 变化检测网络 深层特征提取 检测网络模型 条带
5
一种管网漏损声音检测方法及电路
声音检测方法 数据处理模块 神经网络训练 频域特征提取 声音采集模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号