摘要
本发明人工智能技术领域,公开一种基于人工智能的图像结构动态标注方法及系统,该方法包括:获取目标图像的结构特征图,并根据所述目标图像的标注框中心点与所述结构特征图,确定参考点;根据所述标注框中心点的绝对像素坐标、所述参考点的绝对像素坐标以及尺度因子,确定归一化偏移向量;当所述目标图像缩放时,基于缩放后图像的结构特征图更新所述参考点的绝对像素坐标及所述尺度因子,根据所述归一化偏移向量重建标注框实际像素坐标。本发明能够显著提升标注位置精度和适应性,尤其在高精度需求场景中可推动标注技术的规模化应用,降低标注成本与数据依赖,增强标注的准确性和可靠性。
技术关键词
动态标注方法
图像结构
边缘检测网络
语义分割网络
像素
标注系统
坐标
图像缩放
因子
标注技术
特征点
人工智能技术
模块
场景
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数据
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