一种基于AI的移动梁底座安装方法

本发明涉及机器学习技术领域，具体为一种基于AI的移动梁底座安装方法，包括以下步骤，嵌入式传感器获取节点力学参数，AI预测值与实测值做矢量差，滑动窗口存储差值序列，导数生成方向序列，K‑means聚类输出状态标签，建立状态映射表，调整AI路径频率，LSTM压缩计算间隔，生成高频节点集，结合应力数据构建应力梯度矩阵，随机森林识别异常，输出异常坐标，反向传播修正。本发明中，通过嵌入式应变传感器实时采集力学参数，AI预测构建动态差值向量，滑动窗口捕捉状态变化，方向导数与聚类智能分类，状态映射精准识别，动态调整计算频率间隔，高频分析关键节点，应力梯度辅助判断，随机森林识别异常反向修正，提升安装精度，增强系统稳定性协调性。