去标识化场景下的多源社交网络对齐方法

本发明公开了一种去标识化场景下的多源社交网络对齐方法，包括：构造源网络和目标网络的去标识化邻接矩阵及独热编码初始特征；基于扩散矩阵执行多轮图热扩散；对扩散后特征矩阵按行升序排序并L2归一化；根据网络规模动态选择全局最优匹配或快速匹配生成锚点对；基于锚点对重编码特征矩阵迭代优化，直至节点全匹配。本发明仅利用拓扑结构实现高精度对齐，解决了去标识化场景下属性缺失与拓扑噪声导致的鲁棒性难题。