基于YOLOv8-SO算法的红外小目标检测方法及系统

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基于YOLOv8-SO算法的红外小目标检测方法及系统
申请号:CN202510900646
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120747476A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于YOLOv8‑SO算法的红外小目标检测方法及系统,涉及红外小目标图像检测技术领域。获取YOLOv8网络模型,在YOLOv8网络模型中通过SPDConv模块、CSP‑OmniNet模块以及C2f‑CG模块进行更新生成YOLOv8‑SO网络模型;获取预设数据集并通过训练集对所述YOLOv8‑SO网络模型进行训练以生成红外小目标检测模型;根据红外小目标检测模型对测试集进行检测以生成检测结果。通过构建红外小目标检测网络模型,突破YOLOv8在应对红外小目标检测时出现的检测精度低、特征提取不充分以及多尺度特征融合能力不足的问题,提升红外小目标的检测精度与鲁棒性。
技术关键词
模块 抑制背景干扰 联合特征提取 分支 焦点损失函数 多尺度特征融合 多尺度特征提取 图像检测技术 检测网络模型 局部特征提取 数据 通道 算法 输出特征 融合特征 计算机设备 动态
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