一种基于轮廓形状和异质特征融合的植物叶片图像识别方法和系统

本发明公开了一种基于轮廓形状与异质特征融合的植物叶片图像识别方法和系统，方法包括以下步骤：对叶片图像进行采样，获取轮廓点集，基于局部极坐标系和多尺度分析，从两个局部正交方向提取空间分布特性，并结合局部曲率特性，提取多尺度局部极坐标特征；其次，采用统计直方图构建鲁棒紧凑的多尺度局部极坐标特征表征；最后，在邻域距离测度中引入指数加权归一化函数与排序编码惩罚项，提出指数加权排序的异质特征融合框架，以融合轮廓形状与异质特征。该方法可全面表征叶片的形状特征，具备较高的识别效率与准确性，并通过包含局部上下文和结构信息，提升形状与异质特征融合的兼容性与鲁棒性，从而进一步提高植物叶片图像的检索性能。