摘要
本申请公开了一种异常检测方法和计算设备,涉及数据检测技术领域。该异常检测方法,首先,获取目标系统的日志数据和时序数据。其次,根据预设的融合规则将日志数据和时序数据融合为融合数据。分别对日志数据、时序数据和融合数据进行异常检测,得到对应的第一结果、第二结果、第三结果;第一结果用于指示日志数据是否异常,第二结果用于指示时序数据是否异常,第三结果用于指示融合数据是否异常。最后,基于第一结果、第二结果和第三结果,确定对目标系统的检测结果。能够提升异常检测的准确率,减少误判,从而提高系统的安全性和可靠性。
技术关键词
异常检测方法
日志
时序
异常数据
融合规则
数据检测技术
孤立森林算法
时间段
基线
大语言模型
变量
存储器
处理器
周期
指令
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点击率预估模型
日志
强化学习模型
深度神经网络模型
处理器
智能体控制方法
混合网络
体控制装置
矩阵
超网络
大语言模型
时序特征
语义特征
业务数据预测方法
数据预测系统
结构化日志数据
日志异常检测方法
GRU模型
日志解析
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