摘要
本发明属于数据管理技术领域,公开了一种基于大数据的银行信息化智能管理方法及系统,所述方法包括:获取银行客户的多源数据,对多源数据进行预处理和标注处理,得到多源数据集和对应的标签;基于多源数据集和对应的标签构建用户画像;基于用户画像生成客户时序数据集,对客户时序数据集进行多次采样处理,得到多个子数据集;将多个子数据集输入至流失预测模型中进行流失预测,得到客户流失概率;其中,所述流失预测模型基于集成学习算法构建,所述流失预测模型具有多个基学习器,且基学习器的数量与子数据集的数量一一对应,每一子数据集输入至对应的基学习器中;基于客户流失概率生成客户干预方案。本发明具有较高的预测稳定性以及准确度。
技术关键词
信息化智能管理
学习器
客户
集成学习算法
大数据
构建用户画像
决策
时序
残差结构
标签
数据管理技术
智能管理系统
预测输出值
数据获取模块
样本
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
DASH客户端
虚拟对象
计算机程序代码
超文本传输协议
标识符
故障诊断方法
故障诊断模型
智能模型
分类器
样本
机器学习模型
数据可视化
数据处理工具
目录
建模方法
数字孪生模型
参数优化方法
多孔陶瓷
数据驱动建模
模型库