摘要
本申请涉及一种复杂工件6D位姿估计方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法通过在点云特征提取模块引入最远点采样策略,有效降低了点云冗余,提升了特征代表性,有效降低计算复杂度并保留关键几何特征,并结合Transformer编码器进一步增强了全局特征的建模能力,显著提升复杂场景下的位姿估计鲁棒性和精度;采用双分支回归结构分别优化平移与旋转参数,实现了位姿回归精度与鲁棒性的同步提升。
技术关键词
点云特征提取
全局特征提取
估计方法
深度图
实例分割网络
特征提取模块
分支
三维点云数据
编码器
坐标系
编码特征
KNN算法
工件位姿
参数
电子设备
相机
系统为您推荐了相关专利信息
估计方法
实时图像
特征数据库
特征融合网络
矫正
网络结构
面部图像数据
视线估计方法
输入面部图像
线性分类器