复杂工件6D位姿估计方法、装置、电子设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
复杂工件6D位姿估计方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202510902091
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120411245B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种复杂工件6D位姿估计方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法通过在点云特征提取模块引入最远点采样策略,有效降低了点云冗余,提升了特征代表性,有效降低计算复杂度并保留关键几何特征,并结合Transformer编码器进一步增强了全局特征的建模能力,显著提升复杂场景下的位姿估计鲁棒性和精度;采用双分支回归结构分别优化平移与旋转参数,实现了位姿回归精度与鲁棒性的同步提升。
技术关键词
点云特征提取 全局特征提取 估计方法 深度图 实例分割网络 特征提取模块 分支 三维点云数据 编码器 坐标系 编码特征 KNN算法 工件位姿 参数 电子设备 相机
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多波段周期波形驱动的血氧估计方法及系统
光电传感器 生理 多波段 估计方法 时间段
2
稀土萃取生产流程模拟系统及方法
萃取生产流程 光谱成像 稀土 元素 控制决策模块
3
一种基于视觉的金耳智能定位与成熟度估计方法
估计方法 实时图像 特征数据库 特征融合网络 矫正
4
一种机器视觉和毫米波雷达融合的巷道环境建模方法
巷道环境 巷道模型 建模方法 视觉传感器 锚杆
5
基于多粒度语义指导的视线表征自监督模型及视线估计方法
网络结构 面部图像数据 视线估计方法 输入面部图像 线性分类器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号