一种基于图神经网络的牛群行为识别方法

本发明公开了一种基于图神经网络的牛群行为识别方法，包括如下步骤：S1、采集牛只在不同时间步的信息并进行预处理；S2、基于牛只时序行为数据，对每一时间步的牛群进行动态局部划分，基于每个局部子群体构建局部动态图；S3、应用动态图神经网络对牛只间的动态关系进行建模；S4、对局部动态特征进行池化操作，获得局部子群体特征；S5、将所有局部子群体作为超节点，构建全局动态图；S6、应用动态图神经网络获得各子群体的全局动态特征；S7、通过层间信息交互机制，融合局部动态特征与全局动态特征；S8、对每头牛的行为类别进行识别，输出牛群行为识别结果及异常预警信息。本发明采用层次化动态图神经网络，实现牛群行为智能识别与异常预警。