一种强化学习策略反馈式数据处理系统及其方法

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一种强化学习策略反馈式数据处理系统及其方法
申请号:CN202510902650
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120764722A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理系统技术领域,公开了一种强化学习策略反馈式数据处理系统及其方法,包括AI数据接入与预处理子系统、AI强化策略生成子系统、AI推理与反馈子系统、AI验证与优化子系统、大数据存储与分类子系统以及5G通信交互子系统;AI数据接入与预处理子系统包括多源数据接入模块、数据清洗与归一化模块、数据特征提取模块。本方案通过构建“多模态处理‑动态策略‑智能反馈‑安全协同”的全链路架构,解决了现有技术的瓶颈;通过5G通信子系统支持传感器、图像、文本等多源数据实时接入,数据清洗模块去除噪声并归一化,特征提取模块利用CNN、RNN等深度学习模型提取多模态特征,使系统可处理复杂场景数据。
技术关键词
强化学习策略 数据处理系统 强化学习模型 通信接口模块 数据传输管理 数据特征提取 决策 归一化模块 反馈子系统 模型更新 大数据 分布式存储技术 建立数据索引 数据分类 数据挖掘算法 卷积神经网络提取特征
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