摘要
本发明涉及数据处理系统技术领域,公开了一种强化学习策略反馈式数据处理系统及其方法,包括AI数据接入与预处理子系统、AI强化策略生成子系统、AI推理与反馈子系统、AI验证与优化子系统、大数据存储与分类子系统以及5G通信交互子系统;AI数据接入与预处理子系统包括多源数据接入模块、数据清洗与归一化模块、数据特征提取模块。本方案通过构建“多模态处理‑动态策略‑智能反馈‑安全协同”的全链路架构,解决了现有技术的瓶颈;通过5G通信子系统支持传感器、图像、文本等多源数据实时接入,数据清洗模块去除噪声并归一化,特征提取模块利用CNN、RNN等深度学习模型提取多模态特征,使系统可处理复杂场景数据。
技术关键词
强化学习策略
数据处理系统
强化学习模型
通信接口模块
数据传输管理
数据特征提取
决策
归一化模块
反馈子系统
模型更新
大数据
分布式存储技术
建立数据索引
数据分类
数据挖掘算法
卷积神经网络提取特征
系统为您推荐了相关专利信息
实景三维模型
图像缩放
数据处理方法
数据处理系统
大数据
强化学习模型
强化学习代理
卷积神经网络量化
加速器
连续动作空间
柔性作业车间
时间优化方法
模糊高斯
强化学习策略
预测误差
供应链管理平台
编码矢量
风险预测模型
数据处理方法
程序
供水管网压力
虚拟储能系统
调控系统
深度强化学习
微型水轮机