摘要
本发明公开了一种超级电容储能调频控制方法、系统、设备及存储介质,通过动态划分调频指令序列的训练集和验证集得到预测误差序列,并将预测误差序列进行比对更新,实现模型参数的实时更新,进而利用更新后的预测误差序列对预测模型参数进行修正,这种机制能够捕捉调频指令的时变特征,显著提升预测精度,本发明通过动态划分训练集与GRU参数修正的结合,使模型能针对不同调频指令的时序特征(如高频/低频分量)进行针对性优化,从而缩短储能系统响应时间,优化电厂K值收益,解决了传统调频方法中响应延迟长、预测模型针对性不足的技术问题。
技术关键词
超级电容储能
预测误差
调频控制方法
序列
GRU神经网络
指令
调频控制系统
调频方法
可读存储介质
动态
模块
处理器
时序特征
储能系统
终端设备
存储器
计算机
参数
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