摘要
本发明公开一种基于多特征注意力融合机制的图像篡改检测方法及系统,包括:提取高频噪声融合成分和低频语义融合成分;对高频噪声融合成分生成多个噪声预测图;对低频语义融合成分提取像素级注意力图、区域级注意力图和全局级注意力图,并对三级注意力图经融合后,生成多个语义预测图;基于噪声权重对多张噪声预测图进行加权融合得到噪声融合预测图;基于语义权重对多张语义预测图进行加权融合得到语义融合预测图;对噪声融合预测图和语义融合预测图相加得到图像篡改预测图。解决现有技术中存在的依赖语义或高频噪声特征难以同时捕捉像素级细节与全局语义冲突、缺乏动态自适应融合机制以及边缘定位精度不足的问题。
技术关键词
图像篡改检测方法
注意力
噪声预测
语义特征
生成噪声
频域特征
机制
像素
全局平均池化
处理器
噪声特征
计算机程序产品
通道
指令
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
神经康复系统
解码模型
运动想象识别
数据采集模块
运动想象脑电信号
检测模型训练方法
多尺度特征
多模态交互
重构模块
特征金字塔
虚拟身份信息
虹膜特征
摘要
公钥集合
身份绑定方法
鱼类疾病
分类特征
计算机可执行指令
图像
注意力