一种基于自适应Lp范数与决策深度加权的三维重力及梯度张量联合反演方法及系统

本发明公开了一种基于自适应Lp范数与决策深度加权的三维重力及梯度张量联合反演方法及系统，其中方法步骤包括：构建基于Lp范数正则化的反演目标函数，反演目标函数包括拟合项和模型项；基于反演目标函数，确定深度加权函数；根据反演模型的一阶导数幅值动态调整反演目标函数中自适应Lp范数的p值；基于调整后的自适应Lp范数和深度加权函数，完成反演。本发明通过引入自适应Lp范数和改进的深度加权策略，有效解决了传统反演方法中存在的多解性、非唯一性以及结果不稳定等问题。该方法能够根据模型的局部特性动态调整正则化强度，避免了固定范数方法在处理复杂地质结构时可能出现的边界模糊或平滑区域伪影问题。