摘要
本发明公开了一种眼底识别高光谱成像芯片设计方法、眼底成像装置及设备,涉及智慧医疗领域,该方法包括采集设定波段范围下的临床高光谱豹纹状眼底的高光谱图像样本,进行波段拆分得到单通道光谱图像;对单通道光谱图像进行图像评分形成训练样本以对神经网络模型进行训练,对每个患者对应的多个单通道光谱图像进行随机组合,得到多个单通道光谱图像组合;基于训练完成的神经网络模型对各单通道光谱图像组合进行评分,筛选得到评分靠前的设定数量的单通道光谱图像组合;对每个单通道光谱图像组合均构建对应的高光谱成像芯片,并进行临床评估,得到最佳高光谱成像芯片。本申请能够有效提高临床对豹纹状眼底识别效率。
技术关键词
光谱成像芯片
眼底相机
图像组合
眼底成像装置
神经网络模型
眼底成像设备
样本
图像融合算法
视野
焦点
拉普拉斯
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物理
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患者
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