摘要
本发明公开了一种基于多源数据的新能场站高空危险作业状态监测方法,属于新能场站高空作业领域。方法包括:采集工作人员信息及安全装置的佩戴数据,根据工作人员信息及安全装置的佩戴数据,获取工作人员的作业权限;当工作人员的作业权限符合设定条件,采集当前工作人员的状态数据及当前作业环境数据,并进行融合处理,得到融合处理后的数据;采用融合注意力机制的递归神经网络,对融合处理后的数据进行预测处理,得到工作人员的作业危险值;判断工作人员的作业危险值是否满足设定条件,若满足,则发出警告。本方法采用融合注意力机制的递归神经网络状态预测模型进行数据融合处理,形成危险状态监测的综合评价,实时保障工作人员安全。
技术关键词
作业状态监测
融合注意力机制
安全装置
递归神经网络
数据
RNN模型
处理器
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