铁路场景雷视融合入侵检测方法及装置

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铁路场景雷视融合入侵检测方法及装置
申请号:CN202510903656
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120766412A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明属于铁路轨道施工安全检测的技术领域,具体涉及一种铁路场景雷视融合入侵检测方法及装置。所述方法包括:建立背景模型,用以提取当前铁路图像的变化区域掩码,提取该变化区域掩码的外层轮廓及当前铁路图像中变化物体的关键特征信息,找出历史铁路图像中匹配的相似变化物体并提取其关键特征信息,将其组合成为多维特征向量;将该向量输入决策树算法进行一次预警确认;利用激光雷达扫描铁路现场的三维点集并将其转换为带深度的二维点集;根据当前铁路图像中变化物体的位置坐标构建线段,以将二维点集划分为线段轮廓内和轮廓外的点,根据轮廓内外点的深度差异进行二次预警确认。本发明为铁路安全防护提供了可靠的技术支撑。
技术关键词
入侵检测方法 图像 多维特征向量 线段 高斯混合模型 决策树算法 铁路现场 激光雷达 坐标 物体轮廓 场景 顶点 物体特征提取 轮廓面积 期望最大化算法 机器可读存储介质
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