摘要
本发明实施例公开了一种基于视觉检测的自动排版定位方法及版面自动解析装置,通过高分辨率工业相机采集含条码的版面图像,经多模态可见光/红外/深度图像融合与预处理后,利用边缘检测和轮廓提取技术定位二维码或条形码区域,结合透视变换校准物理坐标并解析条码内容,最终生成标准化版面数据;基于ROS架构集成机器学习算法,通过分析历史任务数据动态优化图像处理策略。实现毫秒级高精度条码定位,显著消除人工定位偏差,使烟包生产返工率下降超90%,同时可调光源与自适应处理机制有效克服金属反光、深色背景等复杂环境干扰,可快速适配食品包装、电子制造等多行业版面解析需求,大幅提升生产效率和产品合格率。
技术关键词
定位方法
解析装置
可调光源系统
机器学习算法分析
条形码区域
定位二维码
边缘检测
工作台面
排版
视觉
工业相机
轮廓提取技术
训练卷积神经网络
优化图像处理
条码
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