一种基于深度学习型分布式的PCM问题协同优化方法及系统

本发明涉及电力系统运行与规划分析技术领域，具体涉及一种基于深度学习型分布式的PCM问题协同优化方法及系统，该方法包括：将PCM问题表述为一个混合整数线性规划MILP问题，并依据所述混合整数线性规划MILP问题确定约束条件和目标函数；基于训练数据集运用商用求解器求解PCM问题，获取各类别机组的最优出力占比；采用各类别机组的最优出力占比和所述训练数据集对改进的Informer模型进行训练，从而得到特定时间尺度内各类机组的最优出力占比值，本发明将大规模PCM问题拆解为多个机组类的子问题进行并行求解，得到通过分布式计算框架优化后的PCM问题的解。