摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及基于AI数字人的客户服务方法及系统,包括:接收用户输入的语音流、视觉流及辅助传感器数据,通过跨模态特征同步引擎实现多模态数据的时空对齐,并融合为统一的融合数据包;基于该融合数据包,实时提取情感强度值与情感类型编码,生成动态情感标签,同时提取服务需求特征生成需求向量;将动态情感标签与需求向量输入策略决策树,生成包含情绪安抚系数与响应紧急度的策略标识符;基于策略标识符驱动AI数字人生成多模态响应,本发明,可实现对用户状态的深度感知与柔性响应,有效提升数字人服务系统的交互自然性与用户满意度,适用于在线客服、智能终端助手等多种智能服务场景。
技术关键词
客户服务方法
多模态响应
安抚
策略
韵律特征
标识符
跨模态
多模态交互
多模态特征
强度
梅尔频率倒谱系数
生成语音
面部动作单元
标签
动态
客户服务系统
视觉特征
编码
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