摘要
本说明书实施例提供了一种服务的资源分配确定方法、模型训练方法及装置。在为服务确定资源分配时,针对与第一服务的工作负载相关的多个指标中任意的第一指标,将第一指标在若干历史时刻的指标值作为时域数据,输入时频变换模块,在其中利用傅立叶变换将其转换为频域数据。接着,通过因果发现网络,基于多个指标的频域数据确定多个指标之间的因果关系,利用因果关系对多个指标的频域数据进行融合,得到多个指标各自的融合频域数据,通过指标预测网络,基于多个指标各自的融合频域数据,预测下一时刻的多个预测指标值,根据多个预测指标值确定下一时刻分配至第一服务的计算资源。指标值中包含隐私数据,在数据处理过程中需要进行隐私保护。
技术关键词
指标
网络
资源分配
傅立叶
贝叶斯决策理论
预测模型训练方法
多层感知机
数据转换单元
参数
周期性
服务集群
注意力
模块
计算机
可读存储介质
存储器
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
生成脉冲宽度调制
温度控制方法
PID控制算法
生成控制指令
电信号
优化控制方法
李雅普诺夫函数
四旋翼无人机姿态
子系统
径向基神经网络
电磁仿真
数据
高频传输
工艺参数实时监控
智能化生产线
监控方法
工业物联网系统
指数
网络平台
工业物联网技术