一种基于模拟退火算法的天然药物年份鉴别方法

本发明公开了一种基于模拟退火算法的天然药物年份鉴别方法，属于药物分析技术领域，包括：获取原始数据，原始数据包括天然药物的作用表达谱和年份标签；构建分类器，分类器的输入为基因组合，输出为年份；通过将分类器的F1值作为模拟退火算法的目标函数值，并通过模拟退火算法的多次迭代不断选择最优的基因组合，可逐步提高分类器的性能，并获得最优分类模型。纳入到最优分类模型中的基因可作为天然药物年份鉴别的标志物，以标志物和最优分类模型对天然药物进行识别，得到对应的年份。