一种基于市场信息学习的风电商参与日前-实时市场主动投标方法

本发明涉及电力市场技术领域，尤其涉及一种基于市场信息学习的风电商参与日前‑实时市场主动投标方法，包括建立风电商参与日前‑实时市场交易的双层模型；构造条件分布并计算最优投标策略；将风电商报价‑分布信息的连续空间离散化为分层球形覆盖，并为每个球构造置信上界；在每次市场出清前接收可观测信息，选择置信上界最大的球并随机抽取报价策略提交；更新选中球的样本数量和收益预期，根据置信半径与球半径的对比结果激活新球以实现空间细分；迭代执行步骤四和步骤五，直至风电商预期利润损失满足收敛条件。本发明解决了风电商以主动方式参与日前‑实时市场报价的策略难以根据市场可观测信息更新即时调整影响市场收益的问题。