一种基于视觉不变特征的面部表情识别方法

本发明提出了一种基于视觉不变特征的面部表情识别方法，涉及计算机视觉技术领域，包括：构建多视角面部表情数据集，从中随机抽取一批图像并进行图像增强后划分为两组，将其分别输入编码器，再输入浅层神经网络，然后通过视角不变对比损失函数进行表情表征学习，并通过监督对比损失函数进行表情表征学习，然后通过Barlow Twins损失函数对中间投影嵌入向量进行面部特征学习，最后通过计算总损失函数来构建面部表情识别模型，将待识别面部图像输入面部表情识别模型即得到面部表情识别结果；本发明能够从任何视角有效识别面部表情，能够通过学习消除表情之间的细微差异使面部表情更加紧凑，从而显著提高了面部表情的识别精度。