摘要
本发明公开了一种基于物联网的污水处理全过程监管方法及系统,涉及污水处理监管技术领域,本发明基于动态加权的孤立森林算法,通过实时调整特征敏感度,显著增强对刻意规避行为的识别能力;夜间低流量补偿策略结合浓度偏移检测,有效解决企业利用监管盲区偷排的行业难题,可穿透稀释排放、间歇性排污等伪装手段,直接锁定异常排放时段;此外引入Granger因果模型与协同干扰剔除机制,将企业设备启停事件与水质异常波动时序对齐,通过统计显著性分析和时间衰减权重分配,精确剥离共时排放企业的干扰影响;从根本上解决多源排水责任推诿问题,为环保执法提供不可抵赖的证据链。
技术关键词
监管方法
因果关系模型
孤立森林算法
设备状态监测终端
企业设备
设备状态数据
监管系统
污水处理监管技术
水质
分析单元
信号指示设备
实时数据
数据验证
时序
视频监控数据
物联网传感器
滑动窗口
累积分布函数
电流
系统为您推荐了相关专利信息
Unity3D引擎
物资监管系统
运输路径规划
风险评估模型
数据采集层
交通智能监管方法
交通智能监管系统
摘要
中心服务器
交通视频数据
工作管理系统
贝叶斯网络模型
ARIMA模型
监控显示器
隐马尔可夫模型
驾驶员驾驶风格
历史行驶数据
孤立森林算法
车道
标准差特征
性能指标数据
性能优化方法
时间序列预测模型
森林模型
分布式追踪技术