摘要
本发明公开了一种基于人工智能的三维参数化模型的生成方法及装置。其中,该方法包括:接收用户输入的用于描述机械部件的设计需求的自然语言描述信息,并对自然语言描述信息进行语义解析,得到结构化需求数据;基于结构化需求数据,利用深度生成模型生成机械部件的初始形态,并对初始形态进行几何构造,得到机械部件的基本几何体;对基本几何体进行结构优化以及制造可行性校验,生成满足设计需求的三维参数化模型。本发明解决了现有三维建模技术在应用于机械部件时存在的工程精度不高的技术问题。
技术关键词
机械部件
深度生成模型
自然语言
有限元分析模型
依存句法分析方法
表面光滑
形态
参数
生成方法
语义
受力
可读存储介质
三维建模技术
训练语言模型
命名实体识别
合规性
数据
修复算法
生成机制
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