一种投资教育课程个性化推荐方法、系统、介质和设备

本发明公开了一种投资教育课程个性化推荐方法、系统、介质和设备，方法包括如下步骤：步骤S1，数据预处理模块获取用户数据、学习日志和已有课程信息；步骤S2，进行数据清洗，包括统计每个特征的均值，并替换缺失值；步骤S3，进行数据标准化处理，处理方式包括计算每个特征的均值和标准差，对数据进行标准化转换，输出标准化后的数据集。本发明结合迁移学习技术与个性化推荐算法，旨在根据用户的年龄、认知水平、兴趣和学习行为，为其提供最适合的投资教育课程，从而提高学习效果和用户满意度；解决新用户或新课程缺乏历史数据的问题，从而提升推荐系统的准确性和有效性。