摘要
本发明公开了基于多模态时空动态解码生物反馈的认知功能干预方法与系统,属于人工智能算法与无创神经调控技术领域。本发明通过实时捕获大脑神经活动信号与自主神经协同信号,采用多模态信号级联预处理算法对信号进行标准化处理,结合循环双流自编码模型实现融合信号的认知特征提取及多模态信号特征权重动态分配,从而准确评估个体认知状态。基于所评估的认知状态,动态识别并量化为自我感知的视觉和听觉刺激,构建迭代闭环反馈的认知神经可塑性调节回路,实现认知功能的个体化靶向调节。本发明适用于帕金森病患者的认知功能无创个体化干预,具有显著的临床应用潜力及社会价值。
技术关键词
多模态生理
动态解码
干预方法
自动编码器
编码器模块
级联
小波阈值
视听
神经调控技术
脑电信号特征
编码向量
注意力
帕金森病患者
异常信号
成分分析
解码器
系统为您推荐了相关专利信息
心理健康
语音特征提取
面部图像特征
图像特征提取
图像采集模块
主控模块
定位系统
通信模块
UWB基站
电源模块
寿命方法
人形机器人
深度学习模型
长短期记忆网络
注意力机制
支持向量机模型
变分自动编码器
企业ERP系统
接口
神经网络结构
车载信息娱乐系统
神经网络模型
状态采集系统
壁纸展示方法
深度学习结构