摘要
一种基于多模态图像融合的输电线路山火预警方法,本发明为解决现有山火预警方法在与输电线路实际运行条件对接时,难以同时兼顾多源信息互补,且受环境影响常会误检与漏检,预警时效有时无法达到电网运行的实时需求的问题。本发明构建了基于多模态图像融合的输电线路山火预警模型,所述模型包括预处理、多尺度特征提取、火点检测与定位和定义风险等级及划分预警级别。以某次山火燃烧开始至结束过程中每个时刻的可见光图像、红外图像和雷达图像训练所述模型。本发明属于输电线路山火预警技术领域。
技术关键词
可见光图像
输电线路山火预警
融合特征
多模态
雷达
残差模块
多信息
颜色直方图特征
时空聚类分析
综合风险指标
加权方法
可见光摄像机
网络
红外成像仪
无人机自动巡航
数据更新
系统为您推荐了相关专利信息
遥感图像数据
点云语义分割方法
融合特征
特征提取模块
点云特征
预测模型构建方法
机器学习模型
影像
Cox比例风险模型
多模态
光伏电站运维
故障诊断模型
可见光图像
管理方法
无人机停机坪
地面
地图构建方法
建筑施工现场
巡检机器人
点云地图
互动投影系统
渲染技术
子模块
分析模块
情感关键词