一种神经网络卫星编队飞行控制方法

本发明公开了一种基于神经网络卫星编队飞行控制方法，包括：建立航天器的轨道动力学模型；将动力学模型转化为二阶数学模型；得到系统总误差；利用神经网络对外部干扰进行补偿，根据集中误差定义滑模面，并基于滑模面获得卫星编队系统控制器的控制律。该方法结合径向基函数神经网络和自适应滑模控制技术，通过神经网络的逼近能力和滑模控制的鲁棒性，来提高系统对干扰的适应性和不确定性的容忍度。本专利申请的方法旨在面对卫星编队飞行中可能遭遇的模型不确定性和外部干扰等挑战，通过增强系统的稳定性和控制精度，开辟了卫星编队飞行控制策略新视野。