图谱驱动的智能医疗影像检索方法及系统

本申请公开了一种图谱驱动的智能医疗影像检索方法及系统，涉及影像检索领域，其首先通过构建医学知识图谱，对用户输入的文本查询进行编码并查询生成包含高级医学概念的图谱驱动增强嵌入向量和查询相关图谱概念集。随后，利用此增强向量进行初步的向量相似度检索，快速筛选出Top‑K个初步候选影像。最后，基于查询相关图谱概念集，对这些初步候选影像进行图谱概念二次排序，通过计算概念重合度来精确匹配影像的深层医学语义。这种两阶段检索与图谱深度融合的机制，确保了检索结果不仅在视觉上相似，更在医学概念上高度相关，从而显著提升了医疗影像检索的精准性和智能化水平。