摘要
本发明涉及农作物监测技术领域,尤其涉及一种基于多源遥感图像的作物表型参数自动计算及提取方法。包括通过地理配准、点云文件转换和地面特定点匹配,将全部图像确定在同一坐标系,实现图像配准;对确定在同一坐标系的图像进行自动或半自动分割,得到多源作物遥感的图像小区分割图;使用算法对多源作物遥感的图像小区分割图进行植物表型参数、物理参数和化学参数进行提取;植物表型参数包括植被指数、株高、表面积、体积、冠层覆盖度和植被投影面积;物理参数包括冠层平均温度值、冠层温度标准差与冠层温度变异系数;化学参数包括土壤和植被化学元素氮、磷、钾、钙、镁等。优点在于实现大规模数据处理和高精度区域预测,增强作物生长监测能力。
技术关键词
多源遥感图像
作物表型
植被
数据
农作物监测技术
小区
XGBoost模型
无人机热红外
作物生长监测
图像配准
坐标系
像素
栅格
随机森林模型
种植参数
一致性算法
正则化参数
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