摘要
本申请公开了一种GPU故障检测与处理方法、装置、设备及存储介质,涉及云计算技术领域,包括:基于GPU的上下文切换次数和校验错误计数确定显存异常进程的位置信息;压缩动态关联各应用性能指标与GPU的处理器信息得到的关联结果得到压缩后数据,对压缩后数据进行流处理、时序预测与孪生映射操作得到检测结果;利用基于历史故障数据生成的目标监控规则并基于目标知识图谱与检测结果处理位置信息得到待处理方案;利用基于GPU的区域温度分布数据和任务队列深度生成的预警信号生成快照策略,利用备用计算节点并基于快照策略处理待处理方案得到目标方案。这样能够提高检测GPU的效率。
技术关键词
故障检测
历史故障数据
生成快照
图谱
访问特征
策略
队列
多处理器
散热结构
定位技术
采集设备
分层存储架构
集群
人工智能引擎
振动传感器
迁移学习模型
时序
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混合矩阵
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故障检测方法
输出特征
Kalman滤波
序列
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故障诊断方法
显示终端
检测芯片
基准
融合数据处理方法
云端数据处理
语义
数据处理引擎
数据流传输路径