摘要
本发明涉及智能预警技术领域,尤其涉及一种新能源电力设备的数据实时感知及提前预警处理方法。所述方法包括以下步骤:对新能源电力设备对应的风力发电机进行设备运行实时感知,得到风力发电机风速数据、风力发电机风向数据、风力发电机叶片振动数据以及风力发电机齿轮温度数据,并上传至数据处理中心进行滑动滤波及标准化,同时进行疲劳损伤评估计算和齿轮运行衰减分析,得到风力叶片疲劳损伤概率以及风力齿轮衰减效率;对新能源电力设备对应的风力发电机进行潜在故障风险计算和故障提前预警处理,生成电力设备故障提前预警信号,并提供相对应的新能源电力设备维护措施建议。本发明能够提前对设备进行预警,以保障新能源电力设备的稳定运行。
技术关键词
新能源电力设备
风力发电机齿轮
齿轮系统
风力发电机叶片
仿真模型
数据处理中心
风速
齿轮箱温度传感器
滑动滤波
风力发电机数据
电力设备故障
疲劳裂纹扩展速率
风力发电齿轮
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