摘要
本发明公开了一种基于频率‑空间协同的MRI图像分割方法,包括获取目标区域的MRI图像数据信息并预处理以构建训练数据集;基于随机掩码方案、快速傅里叶卷积和Unet网络,构建基于频率‑空间协同的MRI图像分割初始模型并训练得到基于频率‑空间协同的MRI图像分割模型;采用得到的基于频率‑空间协同的MRI图像分割模型进行目标区域的MRI图像的分割。本发明还公开了一种包括了所述基于频率‑空间协同的MRI图像分割方法的成像方法。本发明通过随机掩码方案、快速傅里叶卷积和Unet网络,基于快速傅里叶卷积来实现频率‑空间的协同,因此本发明不仅能够实现MRI图像的分割,而且本发明的可靠性更高,精确性更好。
技术关键词
编码器
解码器
图像分割方法
二维快速傅里叶变换
图像重建
图像分割模型
子模块
网络模块
频率
上采样
成像方法
基础
标签
卷积模块
数据
特征提取器
系统为您推荐了相关专利信息
监测方法
影像
多层注意力机制
区域分割算法
矩阵
图像分割模型
图像分割方法
黄铁矿
边界特征
补丁