一种基于聚类算法的教学用腮腺肿瘤增强模型构建方法

本发明涉及口腔医学数字化教学技术领域，尤其涉及一种基于聚类算法的教学用腮腺肿瘤增强模型构建方法。该方法包括S1、医疗数据整合；S2、聚类分类；S3、寻找典型病历；S4、侵袭边界增强处理；S5、合成三维腮腺肿瘤模型；S6、加载虚拟口腔医学教学平台。本发明基于K‑means聚类算法，将云平台上的腮腺肿瘤病历进行分类，选取各集群中最典型的数据点，追溯其代表的病例信息和MRI扫描图像组，建立对应病症的三维腮腺肿瘤模型并加载至虚拟口腔医学教学平台中，学员可基于真实病例建立的三维腮腺肿瘤模型进行直观学习，同时聚类算法中还设置有更新机制，可对模型进行不断调整，避免常规教学平台中典型病历迟滞的问题。