一种人工智能语音识别系统

本发明公开了一种人工智能语音识别系统，包括：多模态特征提取模块：采用改进型Conformer架构同步提取语音信号的时频特征与文本嵌入向量；联合训练模块：通过对抗训练策略联合优化ASR与NMT损失函数，通过联合训练，同时学习语音识别和机器翻译任务，完成语音特征到目标语言的直接映射；语境感知翻译引擎：集成预训练语言模型的注意力机制，对提取的语音特征进行深度编码，生成跨语言的语义表示；自适应后处理模块：采用强化学习框架动态优化输出结果，根据奖励函数动态调整输出结果，优化翻译质量和语音合成效果；动态语种识别模块：基于Wave2Vec 2.0框架的实时语种分类器，实时识别输入语音的语种；增量式领域适配模块：利用LoRA微调技术快速更新领域术语库。