基于多模态和自适应的工业零件表面缺陷检测方法

本发明公开了一种基于多模态和自适应的工业零件表面缺陷检测方法，在将工业零件表面拍摄的图像信息输入FPN结构的特征提取网络自下向上获得不同阶层的初始特征图并自上向下融合获得不同阶层的融合特征图后，在特征提取网络中增加一条反向融合路径获得不同阶层的反向融合特征图，优点在于通过改进现有FPN结构的特征提取网络，增加一条反向融合路径，将融合特征图自下向上反向融合获得不同阶层的反向融合特征图，极大程度地提高了工业零件表面缺陷检测的准确率，降低了误检和漏检率。