摘要
本发明公开了一种在教育大模型中增强教学评价可信度的方法,该方法包括:获取评分提示,根据评分提示,获取答题内容的第一评分评价信息;获取第一评分评价信息对应的交互对象,并在同一评分标准下,将不同用户的成绩构建为构建历史成绩序列;根据历史成绩序列,获取动态平滑系数;根据历史成绩序列和动态平滑系数,获取第一评分评价信息的反馈质量;在第一评分评价信息的反馈质量高的情况下,确定第一评分评价信息达标,将第一评分评价信息发送至第一终端。通过新旧信息动态占比的变化,量化评估第一评分评价信息的反馈质量。这使得不同批次、不同时间的评分结果波动可控,形成可解释性强的评分依据。
技术关键词
答题
成绩
在线教学系统
置信度算法
多维特征向量
大语言模型
动态
序列
评分算法
文本段落
数值
权重算法
数据
终端
电子设备
处理器
指令
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多模态数据融合
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智能教学系统
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多维特征向量
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多设备控制系统
指数
定标模型
口语评测方法
答题数据
文本
特征提取模型