一种在教育大模型中增强教学评价可信度的方法

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一种在教育大模型中增强教学评价可信度的方法
申请号:CN202510909861
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120672216A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种在教育大模型中增强教学评价可信度的方法,该方法包括:获取评分提示,根据评分提示,获取答题内容的第一评分评价信息;获取第一评分评价信息对应的交互对象,并在同一评分标准下,将不同用户的成绩构建为构建历史成绩序列;根据历史成绩序列,获取动态平滑系数;根据历史成绩序列和动态平滑系数,获取第一评分评价信息的反馈质量;在第一评分评价信息的反馈质量高的情况下,确定第一评分评价信息达标,将第一评分评价信息发送至第一终端。通过新旧信息动态占比的变化,量化评估第一评分评价信息的反馈质量。这使得不同批次、不同时间的评分结果波动可控,形成可解释性强的评分依据。
技术关键词
答题 成绩 在线教学系统 置信度算法 多维特征向量 大语言模型 动态 序列 评分算法 文本段落 数值 权重算法 数据 终端 电子设备 处理器 指令
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