基于大模型检索增强生成的服务推荐决策方法和相关设备

本发明提供一种基于大模型检索增强生成的服务推荐决策方法和相关设备，方法包括：获取非结构化的服务需求；调用大语言模型对服务需求进行语义解析与扩展，生成非结构化的扩展语义文本；对扩展语义文本进行编码，得到语义查询向量；从服务数据库中查询预存的各个服务的服务描述，并分别计算语义查询向量和服务描述之间的第一相似度得分，扩展语义文本中各个关键词与服务描述之间的第二相似度得分，筛选出与服务需求具有语义关联的候选服务集合；确定候选服务集合中对应的所有应用程序编程接口，并依据各种应用程序编程接口的使用频率、标签和语义查询向量之间的语义相似度，筛选出最终的应用程序编程接口集合并推荐。本发明提升了API推荐的准确度。